Može li fotografija vašeg lica da otkrije koliko ste bolesni

Autor fotografije, Getty Images
- Autor, Mišel Roberts
- Funkcija, BBC, zdravlje
- Objavljeno
- Vreme čitanja: 4 min
Tehnologija zasnovana na veštačkoj inteligenciji mogla bi da pomogne lekarima da procene težinu bolesti kod pacijenata na osnovu samo jedne fotografije njihovog lica, navode američki istraživači.
Tehnologija je obučavana na milionima fotografija zdravih ljudi i 35.000 fotografija pacijenata obolelih od raka.
Detaljnom analizom crta lica, naročito područja oko očiju, može da proceni izglede pacijenata za preživljavanje, kažu naučnici.
Iako je ova tehnologija još daleko od primene u bolnicama, istraživači naglašavaju da je cilj da se lekarima pomogne u odabiru najprikladnijeg lečenja za njihove pacijente.
Preliminarni rezultati istraživanja objavljeni su u časopisuThe Lancet Digital Health.
Oči otkrivaju sve
Tehnologija veštačke inteligencije „FaceSurvival“ (Preživljavanje na osnovu lica) ukazuje na to da su područje ispod očiju i deo oko korena nosa najvažniji za procenu očekivanog životnog veka pacijenata.
Ova metoda primenjena je na pacijentima sa različitim vrstama raka i različitim stepenom uznapredovalosti bolesti, među kojima je bilo i slučajeva sa metastazama na kostima ili mozgu.
Većina pacijenata obuhvaćenih istraživanjem, iz Sjedinjenih Američkih Država i Holandije, imala je između 50 i 60 godina, ali među njima je bilo i dece, kao i ljudi starijih od 90 godina.
Lekari već procenjuju opšte zdravstveno stanje pacijenata i sprovode detaljne preglede i testiranja kako bi utvrdili težinu bolesti i moguće ishode lečenja.
Tehnologija veštačke inteligencije, za koju je podneta patentna prijava, osmišljena je kao podrška lekarima u tom procesu, a ne kao zamena za njih.
Starenjem stanovništva, lekarima potrebne pouzdanije metode za procenu opšteg stanja i fizičke otpornosti pacijenata pre preporuke zahtevnih terapija, poput zračenja, operacije ili lečenja lekovima, rekao je glavni istraživač doktor Rejmond Mak iz zdravstvenog sistema „Mass General Brigham“u Bostonu.
„Naš cilj je da procena zdravstvenog stanja na osnovu fotografije lica bude merljivija, doslednija i primenljiva na većem broju pacijenata, kako bi pomogla u donošenju odluka o individualizovanom lečenju, a ne da zameni procenu lekara", kaže Mak.

Autor fotografije, Mass General Brigham/Lancet Digital Health
Mladolik izgled?
Mak i njegove kolege ispituju i tehnologiju veštačke inteligencije „FaceAge“, koja procenjuje biološku starost, odnosno koliko čovek izgleda staro, za razliku od broja godina koje ima.
Prema rezultatima istraživanja, na brzinu starenja mogu da ukažu promene na koži ispod nosa i oko usana, bore na čelu, oko očiju i na slepoočnicama, kao i izgled obraza.
Određene životne navike mogu da ubrzaju taj proces, među kojima su prekomerna konzumacija alkohola, upotreba psihoaktivnih supstanci i pušenje.
Mak navodi da se tehnologija pokazala „iznenađujuće pouzdanom“ pri analizi uobičajenih fotografija, uprkos razlikama u položaju glave, osvetljenju, izrazu lica i šminki.
„Rezultati su bili stabilni i posle većine ispitivanih estetskih hirurških zahvata, dok je manja promena uočena jedino nakon rinoplastike, odnosno operacije nosa“, rekao je Mak.
Istraživači, međutim, ističu da su im potrebni mnogo obimniji podaci i veći broj fotografija, naročito pripadnika različitih etničkih grupa, kako bi utvrdili koliko su ove tehnologije pouzdane.
Njihov razvoj je i dalje u ranoj fazi.
Istraživački tim pozvao je ljude da učestvuju u studiji i dobiju personalizovanu procenu biološke starosti tako što će istraživačima dostaviti fotografiju lica.
Još je rano tvrditi da bi ova tehnologija mogla da prati starenje ili promene životnih navika tokom vremena, kaže profesor Miroslav Bober, stručnjak za obradu video-sadržaja i mašinsko učenje na Univerzitetu u Sariju u Velikoj Britaniji.
„Ovo je obećavajući dokaz koncepta, ali tehnologija još nije spremna za kliničku primenu“, rekao je on.
„Potrebno je dodatno testiranje kako bi se rezultati uporedili sa procenama lekara, kao i ispitivanje u različitim bolnicama i na različitim grupama pacijenata.“
Upozorio je i da „predviđanje ishoda nije isto što i objašnjenje uzroka koji do njega dovode“.
BBC na srpskom je od sada i na TikToku, pratite nas OVDE.
Pratite nas na Fejsbuku, Tviteru, Instagramu, Jutjubu, Vajberu. Ako imate predlog teme za nas, javite se na bbcnasrpskom@bbc.co.uk

























