Може ли фотографија вашег лица да открије колико сте болесни

Аутор фотографије, Getty Images
- Аутор, Мишел Робертс
- Функција, ББЦ, здравље
- Објављено
- Време читања: 4 мин
Технологија заснована на вештачкој интелигенцији могла би да помогне лекарима да процене тежину болести код пацијената на основу само једне фотографије њиховог лица, наводе амерички истраживачи.
Технологија је обучавана на милионима фотографија здравих људи и 35.000 фотографија пацијената оболелих од рака.
Детаљном анализом црта лица, нарочито подручја око очију, може да процени изгледе пацијената за преживљавање, кажу научници.
Иако је ова технологија још далеко од примене у болницама, истраживачи наглашавају да је циљ да се лекарима помогне у одабиру најприкладнијег лечења за њихове пацијенте.
Прелиминарни резултати истраживања објављени су у часописуТхе Ланцет Дигитал Хеалтх.
Очи откривају све
Технологија вештачке интелигенције „FaceSurvival“ (Преживљавање на основу лица) указује на то да су подручје испод очију и део око корена носа најважнији за процену очекиваног животног века пацијената.
Ова метода примењена је на пацијентима са различитим врстама рака и различитим степеном узнапредовалости болести, међу којима је било и случајева са метастазама на костима или мозгу.
Већина пацијената обухваћених истраживањем, из Сједињених Америчких Држава и Холандије, имала је између 50 и 60 година, али међу њима је било и деце, као и људи старијих од 90 година.
Лекари већ процењују опште здравствено стање пацијената и спроводе детаљне прегледе и тестирања како би утврдили тежину болести и могуће исходе лечења.
Технологија вештачке интелигенције, за коју је поднета патентна пријава, осмишљена је као подршка лекарима у том процесу, а не као замена за њих.
Старењем становништва, лекарима потребне поузданије методе за процену општег стања и физичке отпорности пацијената пре препоруке захтевних терапија, попут зрачења, операције или лечења лековима, рекао је главни истраживач доктор Рејмонд Мак из здравственог система „Mass General Brigham“у Бостону.
„Наш циљ је да процена здравственог стања на основу фотографије лица буде мерљивија, доследнија и применљива на већем броју пацијената, како би помогла у доношењу одлука о индивидуализованом лечењу, а не да замени процену лекара", каже Мак.

Аутор фотографије, Mass General Brigham/Lancet Digital Health
Младолик изглед?
Мак и његове колеге испитују и технологију вештачке интелигенције „FaceAge“, која процењује биолошку старост, односно колико човек изгледа старо, за разлику од броја година које има.
Према резултатима истраживања, на брзину старења могу да укажу промене на кожи испод носа и око усана, боре на челу, око очију и на слепоочницама, као и изглед образа.
Одређене животне навике могу да убрзају тај процес, међу којима су прекомерна конзумација алкохола, употреба психоактивних супстанци и пушење.
Мак наводи да се технологија показала „изненађујуће поузданом“ при анализи уобичајених фотографија, упркос разликама у положају главе, осветљењу, изразу лица и шминки.
„Резултати су били стабилни и после већине испитиваних естетских хируршких захвата, док је мања промена уочена једино након ринопластике, односно операције носа“, рекао је Мак.
Истраживачи, међутим, истичу да су им потребни много обимнији подаци и већи број фотографија, нарочито припадника различитих етничких група, како би утврдили колико су ове технологије поуздане.
Њихов развој је и даље у раној фази.
Истраживачки тим позвао је људе да учествују у студији и добију персонализовану процену биолошке старости тако што ће истраживачима доставити фотографију лица.
Још је рано тврдити да би ова технологија могла да прати старење или промене животних навика током времена, каже професор Мирослав Бобер, стручњак за обраду видео-садржаја и машинско учење на Универзитету у Сарију у Великој Британији.
„Ово је обећавајући доказ концепта, али технологија још није спремна за клиничку примену“, рекао је он.
„Потребно је додатно тестирање како би се резултати упоредили са проценама лекара, као и испитивање у различитим болницама и на различитим групама пацијената.“
Упозорио је и да „предвиђање исхода није исто што и објашњење узрока који до њега доводе“.
ББЦ на српском је од сада и на ТикТоку, пратите нас ОВДЕ.
Пратите нас на Фејсбуку, Твитеру, Instagramу, Јутјубу, Вајберу. Ако имате предлог теме за нас, јавите се на bbcnasrpskom@bbc.co.uk

























